期刊简介
《Big Data Mining And Analytics》是由IEEE出版社创办的英文国际期刊（ISSN: 2096-0654），该期刊长期致力于计算机：人工智能领域的创新研究，主要研究方向为Computer Science-Computer Science Applications。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 1区），本刊采用OA未开放获取模式以发表计算机：人工智能领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比100.00%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在40篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。
投稿咨询投稿提示
Big Data Mining And Analytics审稿周期约为 8 Weeks 。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约40篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。
- 计算机科学 大类学科
- English 出版语言
- 否 是否预警
- SCIE 期刊收录
- 40 发文量
