Internet Technology Letters投稿须知

期刊简介

《Internet Technology Letters》是由Wiley-Blackwell出版社创办的英文国际期刊（ISSN: 2476-1508），该期刊长期致力于电信学领域的创新研究，主要研究方向为TELECOMMUNICATIONS。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q4，中科院 4区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比%），以发表电信学领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比100.00%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在194篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Internet Technology Letters该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约194篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

计算机科学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCIE 期刊收录
194 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	计算机科学 4区	TELECOMMUNICATIONS 电信学 4区

期刊分区表（2025年3月升级版）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	计算机科学 4区	TELECOMMUNICATIONS 电信学 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：TELECOMMUNICATIONS	ESCI	Q4	112 / 127	12.2
学科：TELECOMMUNICATIONS	ESCI	Q4	121 / 128	5.86

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：TELECOMMUNICATIONS	ESCI	Q4	101 / 119	15.5
学科：TELECOMMUNICATIONS	ESCI	Q4	99 / 119	17.23

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：3.9

SJR：0.226

SNIP：0.287

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q2	204 / 507	59%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q2	198 / 474	58%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q2	204 / 450	54%
大类：Computer Science 小类：Software	Q2	229 / 490	53%

期刊发文

Economic-Aware Multidimensional Resource Allocation in Wireless Networks via Large Model Intelligenc
Author: Tao, Na; Zhang, Tao

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70275
State-Adaptive Personalized Actor-Critic for Human-Centric Decision Path Optimization in Industrial IoT System
Author: Guo, Hongyu; Dou, Lintao; Jia, Zhen; Gu, Hao

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70272
A Semantic Consistency-Based Construction Method for Low-Interaction Intelligent Honeypot
Author: Wu, Hao; Li, Shijie; Yu, Tingwen; Chen, Haiguang; Yang, Yiyue

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70274
Network Security Anomaly Detection for Embedded Systems Based on Deep Learnin
Author: Wu, Hao

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70227
A Digital Twin and Knowledge Graph Fusion Framework for Industrial Intelligence in the Context of Industry 5.0 and Industrial Io
Author: Li, Jia; Zhao, Jingwei; Shi, Xinjun; Huang, Xuwei; Li, Ruiqi

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70278
Semantic-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning Toward Adaptive and Resilient Industry 5.0 System
Author: Jiang, Xingming; Li, Yunfeng

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70268
Sparse Tent Chaotic PSO-Based SVM for Cooperative Spectrum Sensing Against Byzantine Attack in Cognitive Wireless Sensor Network
Author: Zhang, Hongru; Wu, Jun; Wu, Chao; Su, Mingkun; Liang, Haoyu; Zhao, Rui; Li, Fan; Xu, Xiaorong; Bao, Jianrong

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70270
Reinforcement Learning-Based Adaptive LLM Inference Scheduling for Chinese Language Education in Wireless Network
Author: Li, Wei

Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70252

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