Atmospheric Measurement Techniques

Atmospheric Measurement Techniques

大气测量技术

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Atmospheric Measurement Techniques》是由Copernicus Gesellschaft mbH出版社于2008年创办的英文国际期刊(ISSN: 1867-1381,E-ISSN: 1867-8548),该期刊长期致力于气象与大气科学领域的创新研究,主要研究方向为METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比1%),以发表气象与大气科学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在404篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动地球科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Atmospheric Measurement Techniques审稿周期约为约3.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约404篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合地球科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 地球科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 404 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 48 / 114

58.3

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 38 / 114

67.11

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 44 / 111

60.8

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 38 / 111

66.22

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:6.2 SJR:1.355 SNIP:1.37
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 36 / 160

77%

期刊发文

  • Study on the life cycle of an ice cloud system over the Taklamakan desert using multi-source dat

    Author: Su, Lian; Xia, Haiyun; Lu, Chunsong; Yuan, Jinlong; Wu, Kenan; Wei, Tianwen; Wang, Xiaofei; He, Qing; Elshora, Mohamed; Luo, Xi; Li, Xinyang

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 8, pp. 2657-2668. DOI: 10.5194/amt-19-2657-2026

  • An ensemble machine learning method to retrieve aerosol parameters from ground-based Sun-sky photometer measurement

    Author: Li, Qiurui; Sun, Zhongxia; Liu, Meijing; Che, Huizheng; Zheng, Yu; Li, Jing

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 7, pp. 2507-2528. DOI: 10.5194/amt-19-2507-2026

  • TROPOMI/WFMD v2.0: Improved retrievals of XCH4 and XCO with XGBoost-based quality filterin

    Author: Schneising, Oliver; Bovensmann, Heinrich; Buchwitz, Michael; Buschmann, Matthias; Deutscher, Nicholas M.; Griffith, David W. T.; Hachmeister, Jonas; Hase, Frank; Iraci, Laura T.; Kivi, Rigel; Morino, Isamu; Ohyama, Hirofumi; Petri, Christof; Reuter, Maximilian; Robinson, John; Roehl, Coleen; Sha, Mahesh Kumar; Shiomi, Kei; Strong, Kimberly; Sussmann, Ralf; Té, Yao; Velazco, Voltaire A.; Vrekoussis, Mihalis; Wang, Wei; Warneke, Thorsten; Weidmann, Damien; Wunch, Debra; Zhou, Minqiang; Bösch, Hartmut

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 7, pp. 2407-2435. DOI: 10.5194/amt-19-2407-2026

  • A Physics-Constrained Deep-Learning Framework based on Long-Term Remote-Sensing Data for Retrieving Vertical Distribution of PM2.5 Chemical Component

    Author: Li, Hongyi; Yang, Ting; Sun, Yele; Wang, Zifa

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. 2225-2244. DOI: 10.5194/amt-19-2225-2026

  • Chemical sparsity in Bayesian receptor models for aerosol source apportionmen

    Author: Via, Marta; Demsar, Jure; Hao, Yufang; Manousakas, Manousos; Rusanen, Anton; Jiang, Jianhui; Grange, Stuart k.; Jaffrezo, Jean-Luc; Dinh, Vy Ngoc Thuy; Uzu, Gaelle; Mocnik, Grisa; Daellenbach, Kaspar R

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. 2175-2195. DOI: 10.5194/amt-19-2175-2026

  • All-sky temperature and humidity retrieval from the MWRI-RM onboard the FY-3G satellit

    Author: Liu, Minghua; Han, Wei; Yang, Yunfan; Sun, Haofei; Yin, Ruoying

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. 2061-2077. DOI: 10.5194/amt-19-2061-2026

  • Evaluation of calibration strategies for accurate δ13CH4 measurements in dry and humid ai

    Author: Li, Ji; Chi, Xuguang; Ding, Aijun; Ju, Weimin; Zhang, Yongguang; Chen, Jing M.; Chen, Huilin

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 5, pp. 1763-1781. DOI: 10.5194/amt-19-1763-2026

  • A comparative study of mesospheric zonal wind observations from Na lidar and multistatic meteor radars above Hefei, Chin

    Author: Ban, Chao; Fang, Xin; Yi, Wen; Zeng, Jie; Stober, Gunter; Pan, Weilin; Li, Tao; Xue, Xianghui

    Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2026; Vol. 19, Issue 5, pp. 1697-1709. DOI: 10.5194/amt-19-1697-2026