Brodogradnja

Brodogradnja

造船

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Brodogradnja》是由Brodarski Institute出版社于1950年创办的英文国际期刊(ISSN: 0007-215X,E-ISSN: 1845-5859),该期刊长期致力于工程:海洋领域的创新研究,主要研究方向为ENGINEERING, MARINE。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比1%),以发表工程:海洋领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在32篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动工程技术领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Brodogradnja审稿周期约为>12周,或约稿。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约32篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合工程技术前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 工程技术 大类学科
  • Croatian,English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 32 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
ENGINEERING, MARINE 工程:海洋
2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
ENGINEERING, MARINE 工程:海洋
2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
4区
ENGINEERING, MARINE 工程:海洋
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
4区
ENGINEERING, MARINE 工程:海洋
4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
4区
ENGINEERING, MARINE 工程:海洋
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MARINE SCIE Q1 4 / 26

86.5

学科:ENGINEERING, MARINE SCIE Q1 5 / 26

82.69

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MARINE SCIE Q1 5 / 25

82

学科:ENGINEERING, MARINE SCIE Q1 5 / 25

82

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MARINE SCIE Q1 5 / 25

82

学科:ENGINEERING, MARINE SCIE Q1 5 / 25

82

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:7.7 SJR:1.024 SNIP:1.256
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Ocean Engineering Q1 15 / 123

88%

大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 119 / 740

83%

期刊发文

  • A novel IMGS-GMRES algorithm for addressing ill-conditioned high-dimensional matrices in hydrodynamic analysis of large floating structure

    Author: Zhang, Yiwen; Xie, Yonghe; Wang, Wei; Gong, Xiwu

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77303

  • Toughness strengthening method of course changing control for ships based on nonlinear modificatio

    Author: Yu, Haoyang; Zhang, Xianku; Tang, Haoyun

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77306

  • Reinforcement learning-driven continuous maneuvering decision system for maritime collision prevention using proximal deterministic policy gradien

    Author: Yang, Xiao; Wang, Chunlei; Zhou, Lei; Wang, Haiyan; Wang, Fengying

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77316

  • Numerical analysis of bow flow characteristics on a research vessel under drift and turning condition

    Author: Wu, Tiecheng; He, CanCan; Yang, Yuanjie; Wang, Zhengren; Luo, Wanzhen; Cao, Weitao

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77314

  • Fault diagnosis and restoration of ship structure monitoring signals based on machine learnin

    Author: Tang, Haoyun; Fu, Bangchao; Guan, Haiyang; Yang, Ying; Wan, Qian

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77301

  • Spatio-temporal prediction of vessel traffic flow based on GL-STForme

    Author: Ma, Quandang; Shao, Qihong; Du, Xu; Liu, Zhao; Zhang, Chi; Guo, Yongjin; Zhang, Mingyang

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77309

  • Lines design of underwater vehicle based on the optimization of hydrodynamic performance and energy consumptio

    Author: Li, Kewei; Pan, Weifeng; Luo, Weilin

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77308

  • Research on an energy field model for navigation risk assessment of maritime autonomous surface ships incorporating multi-ship interaction feature

    Author: Ji, Zhe; Zhang, Yingjun; Yang, Jiahui

    Journal: BRODOGRADNJA. 2026; Vol. 77, Issue 3, pp. -. DOI: 10.21278/brod77312