Remote Sensing Letters投稿须知

期刊简介

《Remote Sensing Letters》是由Taylor and Francis Ltd.出版社于2010年创办的英文国际期刊（ISSN: 2150-704X，E-ISSN: 2150-7058），该期刊长期致力于成像科学与照相技术领域的创新研究，主要研究方向为REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q3，中科院 4区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比0.0269...%），以发表成像科学与照相技术领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比100.00%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在122篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动地球科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Remote Sensing Letters审稿周期约为较慢,6-12周。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约122篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合地球科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

地球科学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCIE 期刊收录
122 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	地球科学 4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	工程技术 4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	27 / 36	26.4%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	44 / 62	29.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	26 / 36	29.17%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	40 / 62	36.29%

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：4.1

SJR：0.458

SNIP：0.598

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)	Q2	53 / 159	66%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q2	315 / 797	60%

期刊发文

A fast two-step algorithm for large-area thick cloud removal in high-resolution images
Author: Zhu, Shaocong; Li, Zhiwei; Shen, Huanfeng; Lin, Dekun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 1-9. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2152753
A GPR 2D Teager-Kaiser energy operator based on the multivariate variational mode decomposition
Author: Zhang, Xuebing; Qin, Yuxiang; Li, Yaoyao; Feng, Xuan; Li, Bonan; Hu, Xin; Song, Zhengchun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 30-38. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2154178
R-ProjNet: an optimal rotated-projection neural network for wood segmentation from point clouds
Author: Xu, Sheng; Li, Xin; Yang, Hongxin; Xu, Shanshan

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 60-69. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2163203
IDN: inner-class dense neighbours for semi-supervised learning-based remote sensing scene classification
Author: Wang, Chen; Tang, Xinxin; Li, Liang; Tian, Bokun; Zhou, Yuanyuan; Shi, Jun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 80-90. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161847
A sub-pixel convolution-based improved bidirectional feature pyramid network for pansharpening
Author: Qu, Jiantao; Yin, Junru; Jiang, Yuhao; Huang, Wei; Chen, Qiqiang

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 91-101. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2162350
A WTC suppression algorithm for weather radar based on weighted schatten p-norm minimization
Author: Qiu, Cunyin; Shen, Mingwei; Xu, Min; Han, Guodong

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 70-79. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161849
Using dictionary learning for clutter reduction in GPR B-scan images
Author: Ni, Zhi-Kang; Zhao, Di; Shi, Cheng; Pan, Jun; Zhou, Bin; Fang, Guangyou

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 39-48. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161842
A two-steps close-form positioning estimator based on AOA/TOA measurements
Author: Ding, Weizhong; Chang, Shengming; Li, Jun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 49-59. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161846

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