Big Data

Big Data

大数据

  • 4区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Big Data》是由Mary Ann Liebert Inc.出版社于2013年创办的英文国际期刊(ISSN: 2167-6461,E-ISSN: 2167-647X),该期刊长期致力于计算机:跨学科应用领域的创新研究,主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:跨学科应用领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在15篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Big Data该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约15篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 15 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 133 / 185

28.4

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 68 / 146

53.8

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 137 / 185

26.22

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 86 / 147

41.84

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:6.8 SJR:0.454 SNIP:0.822
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 46 / 222

79%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q2 261 / 1022

74%

大类:Decision Sciences 小类:Information Systems Q2 138 / 519

73%

期刊发文

  • A Cross-Lingual Real-Time E-Commerce Recommendation Method Based on Siamese Graph Convolutional Network and Bilinear Attentio

    Author: Hu, Jiajia

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. 166-178. DOI: 10.1177/2167647X261435874

  • Digital and Intelligent Optimization Mechanism of the Entire Supply Chain Link Based on Generative Artificial Intelligence and Neural Semantic Analysi

    Author: Zhao, Minquan; Du, Can; Xu, Qing; Luo, Hong; Wang, Nengpan

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261423120

  • Explainable Agentic AI for Big Data-Driven Evaluation and Visual Analytics of Digital Literacy in Higher Vocational Teacher Educatio

    Author: Shao, Wen

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261432584

  • AI-Based Forecasting of National Tourism Revenues: Integrating Economic, Fiscal, Political, and Environmental Determinants Through Regression-Oriented Hybrid Model

    Author: Liu, Yueyan; Na, Hyung Jong; Xue, Jiang

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261431683

  • E-Commerce Network Search System Based on Target Webpage Positioning and Sentiment Analysis Recommendatio

    Author: Hsiao, Yu-Chung

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261435867

  • KSG: A Symbolic Semantics Graph Generation Method of Smart Contract Based on the K Framewor

    Author: Li, Jie; Zhao, Yucheng; Yang, Xiaoyu; Ding, Yi; Zou, Yidan; Jin, Jun

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261430300

  • MuTemAPR: Enhance Multilocation Patches with Template-Based Neural Program Repai

    Author: Zhang, Tao; Zhu, Yu

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261428016

  • Perceived Usefulness, Trust, and Behavioral Intention: A Study on College Student User Adoption Behaviors of Artificial Intelligence Generated News Based on Technology Acceptance Mode

    Author: Gong, Xianfeng; Mao, Mingyang

    Journal: BIG DATA. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/2167647X261423109