Big Data

Big Data

大数据

  • 4区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Big Data》是由Mary Ann Liebert Inc.出版社于2013年创办的英文国际期刊(ISSN: 2167-6461,E-ISSN: 2167-647X),该期刊长期致力于计算机:跨学科应用领域的创新研究,主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0194...%),以发表计算机:跨学科应用领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在50篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Big Data审稿周期约为 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约50篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 50 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.1 SJR:0.858 SNIP:1.677
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%

大类:Decision Sciences 小类:Information Systems Q1 67 / 394

83%

期刊发文

  • Indirect Category Data Transfer Learning Algorithm using Regularization Discrimination

    Author: Liu, Gang; Li, Xiaofeng; Liu, Wangyang

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 59-70. DOI: 10.1089/big.2020.0153

  • Bayesian Method for Water Quality Emergency Monitoring in Environmental Pollution Accident Disposal

    Author: Ren, Jia; Wang, Xu; Li, Guangfu

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 2, pp. 117-127. DOI: 10.1089/big.2020.0388

  • An Unsupervised Feature Extraction Approach Based on Self-Expression

    Author: Qu, Hongchun; Zheng, Yangqi; Li, Lin; Guo, Fei

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 18-34. DOI: 10.1089/big.2021.0420

  • Identification of Potential Cooperation Relationships Among Scientists

    Author: Nian, Fuzhong; Qian, Yinuo; Yao, Yabing

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 2, pp. 87-104. DOI: 10.1089/big.2021.0398

  • Identifying Influential Nodes in Social Networks: Exploiting Self-Voting Mechanism

    Author: Liu, Panfeng; Li, Longjie; Wen, Yanhong; Fang, Shiyu

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2022.0165

  • Generic User Behavior: A User Behavior Similarity-Based Recommendation Method

    Author: Hu, Zhengyang; Lin, Weiwei; Ye, Xiaoying; Xu, Haojun; Zhong, Haocheng; Huang, Huikang; Wang, Xinyang

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2022.0260

  • HUTNet: An Efficient Convolutional Neural Network for Handwritten Uchen Tibetan Character Recognition

    Author: Zhang, Guowei; Wang, Weilan; Zhang, Ce; Zhao, Penghai; Zhang, Mingkai

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2021.0333

  • Prediction and Big Data Impact Analysis of Telecom Churn by Backpropagation Neural Network Algorithm from the Perspective of Business Model

    Author: Xu, Jiabing; Liu, Jiarui; Yao, Tianen; Li, Yang

    Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2021.0365