Big Data Research

Big Data Research

大数据研究

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Big Data Research》是由Elsevier Inc.出版社于2014年创办的英文国际期刊(ISSN: 2214-5796,E-ISSN: 2214-5796),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为Computer Science-Computer Science Applications。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0692...%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在53篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Big Data Research该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约53篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 53 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 4区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
2区 3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
2区 3区 3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 210

63.6

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 84 / 266

68.6

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 146

79.1

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 210

67.86

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 103 / 266

61.47

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 39 / 147

73.81

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

62.2

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

65.91

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

59.96

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.3 SJR:0.843 SNIP:1.394
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 29 / 222

87%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 168 / 1022

83%

大类:Decision Sciences 小类:Information Systems Q1 87 / 519

83%

大类:Decision Sciences 小类:Management Information Systems Q1 31 / 143

78%

期刊发文

  • Meteorological and satellite remote sensing-driven machine learning-based approach for large-scale winter oilseed rape prediction and inversio

    Author: Yang, Yang; Li, Ze-tong; Liu, Yang; Wu, Jia-yi; Wei, Xin-bei; Ren, Yi-lin

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 44, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100602

  • PatchDFF: A security patch identification method based on dual feature fusio

    Author: Ren, Jiadong; Bao, Chunjiao; Yang, Shuailin; Li, Jiazheng; Zhi, Chenghao

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 44, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100600

  • Mitigating skill measurement bias in occupational systems: An encoder-Decoder framework cooperated with income predictio

    Author: Zhang, Pan; Li, Yanyan; Wang, Binghao

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 44, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100599

  • Large-scale least squares regression based on fast spectral embedding and random Fourier feature mappin

    Author: Li, Xingyu; Liu, Jinglei

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100589

  • VertexLocater: PIM-enabled dynamic offloading for graph computin

    Author: Liu, Yiding; Xu, Deren; Wang, Yanyong

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100587

  • Efficient time series forecasting with gated attention and patched data: A transformer-based approac

    Author: Guan, Boyu; Gu, Xiaodong

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100588

  • BETM: A new pre-trained BERT-guided embedding-based topic mode

    Author: Liu, Yang; Zhou, Xiaotang; Zhang, Zhenwei; Yang, Xiran

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2025; Vol. 41, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100551

  • A novel study of kernel graph regularized semi-non-negative matrix factorization with orthogonal subspace for clusterin

    Author: Chen, Yasong; Li, Wen; Zhao, Junjian

    Journal: BIG DATA RESEARCH. 2025; Vol. 40, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100531