Big Earth Data

Big Earth Data

地球大数据

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Big Earth Data》是由Taylor & Francis出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2096-4471,E-ISSN: 2574-5417),该期刊长期致力于计算机:信息系统领域的创新研究,主要研究方向为Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:信息系统领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比93.10%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在29篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动地球科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Big Earth Data审稿周期约为 10 Weeks 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约29篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合地球科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 地球科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 29 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感
3区 3区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感
4区 4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 57 / 249

77.3%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 34 / 253

86.8%

学科:REMOTE SENSING ESCI Q2 16 / 62

75%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 77 / 251

69.52%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 52 / 253

79.64%

学科:REMOTE SENSING ESCI Q2 17 / 62

73.39%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:7.4 SJR:0.928 SNIP:1.273
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 13 / 73

82%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 182 / 817

77%