Production Planning & Control投稿须知

期刊简介

《Production Planning & Control》是由Taylor and Francis Ltd.出版社于1990年创办的英文国际期刊（ISSN: 0953-7287，E-ISSN: 1366-5871），该期刊长期致力于运筹学与管理科学领域的创新研究，主要研究方向为管理科学-工程：工业。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 3区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比0.0335...%），以发表运筹学与管理科学领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比95.74%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在94篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动管理学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Production Planning & Control审稿周期约为较慢,6-12周。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约94篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合管理学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

管理学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCIE 期刊收录
94 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	管理学 3区	OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 2区 3区 3区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	管理学 3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 3区 3区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	13 / 69	81.9%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	12 / 68	83.1%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	13 / 106	88.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	14 / 69	80.43%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	15 / 68	78.68%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	17 / 106	84.43%

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：19.3

SJR：2.02

SNIP：2.207

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Management Science and Operations Research	Q1	2 / 207	99%
大类：Decision Sciences 小类：Strategy and Management	Q1	8 / 478	98%
大类：Decision Sciences 小类：Computer Science Applications	Q1	21 / 817	97%
大类：Decision Sciences 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	13 / 384	96%

期刊发文

Servitization and performance: the moderating effect of supply chain integration
Author: Li, Huashan; Yang, Yang; Singh, Prakash; Sun, Hongyi; Tian, Yezhuang

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. 34, Issue 3, pp. 242-259. DOI: 10.1080/09537287.2021.1905900
Time pressure and coordinating project design in inter-functional teams: a configurational approach
Author: Ju, Chuanjing; Ning, Yan

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 391-402. DOI: 10.1080/09537287.2021.1926567
A fuzzy synthetic evaluation of capabilities for improving supply chain resilience of industrialised construction: a Hong Kong case study
Author: Ekanayake, E. M. A. C.; Shen, Geoffrey Q. P.; Kumaraswamy, Mohan M.

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. 34, Issue 7, pp. 623-640. DOI: 10.1080/09537287.2021.1946330
A typology of supply chain resilience: recognising the multi-capability nature of proactive and reactive contexts
Author: Faruquee, Murtaza; Paulraj, Antony; Irawan, Chandra Ade

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2202151
When does control curb opportunistic behaviour: evidence from the construction industry
Author: Tang, Yinqiu; Chen, Yongqiang; Yao, Hongjiang; Chen, Yuting

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2166882
Application of mechanical product design parameter optimization based on machine learning in identification
Author: Wang, ChunCai; Ye, Chang; Bi, YanRu; Wang, JiXin; Han, YunWu

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2022.2160388
How do institutional forces affect firm agility through organisational justice? Differences between Chinese and foreign firms in China
Author: Feng, Mengying; Yu, Wantao; Chavez, Roberto; Cadden, Trevor; Wong, Chee Yew

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2170293
The relevance of tea culture and recreation industry development based on intelligent big data analysis
Author: Qi, Lin

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2169648

Production Planning & Control

生产计划与控制

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