Artificial Intelligence And Law

Artificial Intelligence And Law

人工智能与法律

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Artificial Intelligence And Law》是由SPRINGER出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 0924-8463,E-ISSN: 1572-8382),该期刊长期致力于法学领域的创新研究,主要研究方向为Multiple。作为SCIE、SSCI收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.3902...%),以发表法学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比97.44%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在39篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动社会学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Artificial Intelligence And Law审稿周期约为 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约39篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合社会学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 社会学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE、SSCI 期刊收录
  • 39 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
社会学
2区
LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
LAW 法学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 2区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%

学科:LAW SSCI Q1 8 / 421

98.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 198

88.13%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 169

88.46%

学科:LAW SSCI Q1 48 / 421

88.72%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.5 SJR:1.501 SNIP:3.467
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Law Q1 16 / 1025

98%

大类:Social Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 70 / 350

80%

期刊发文

  • How to justify a backing's eligibility for a warrant: the justification of a legal interpretation in a hard case

    Author: Yu, Shiyang; Chen, Xi

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 239-268. DOI: 10.1007/s10506-022-09311-0

  • Policing based on automatic facial recognition

    Author: Guo, Zhilong; Kennedy, Lewis

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 397-443. DOI: 10.1007/s10506-022-09330-x

  • Methods of incorporating common element characteristics for law article prediction

    Author: Hou, Yifan; Cheng, Ge; Zhang, Yun; Zhang, Dongliang

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09359-6

  • A novel MRC framework for evidence extracts in judgment documents

    Author: Zhou, Yulin; Liu, Lijuan; Chen, Yanping; Huang, Ruizhang; Qin, Yongbin; Lin, Chuan

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09344-z

  • Detecting the influence of the Chinese guiding cases: a text reuse approach

    Author: Chen, Benjamin M.; Li, Zhiyu; Cai, David; Ash, Elliott

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09358-7

  • Semantic matching based legal information retrieval system for COVID-19 pandemic

    Author: Zhu, Junlin; Wu, Jiaye; Luo, Xudong; Liu, Jie

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09354-x